（2018-03-07）隨著數據量不斷增加，客戶偏好快速轉移，行銷人員如何面對大數據挑戰？了解行銷目標和確定績效指標，改善數據安全和管理使企業能夠為客戶提供更好的體驗，提高客戶的忠誠度、收入和品牌聲譽，同時防止數據洩露是絕對必要的。
（2018-03-07）隨著，數據量不斷增加，客戶偏好快速轉移，市場行銷本質上是動態的和緊張的。行銷人員如何面對大數據挑戰？執行大數據戰略首先要提出正確的問題，如果不知道要問哪些問題，如何能推動業務向前發展？
提出正確問題的關鍵是，了解行銷目標和確定績效指標。改善數據安全和管理使企業能夠為客戶提供更好的體驗，提高客戶的忠誠度、收入和品牌聲譽，同時防止數據洩露是絕對必要的。
根據Veritas的研究發現，2017年近七成（69％）的機構錯誤地認為數據保護、數據隱私和數據合用性是雲服務供應商的責任。市場行銷數據從許多管道匯入，儲存在不同的地方，數據通常是零散的，經常是混亂的，透過篩選找到需要的數據是不容易的。
為了全面了解數據，不能讓各個部門的數據成為數據孤島，需要打破這些障礙，並將所有數據放在統一的地方。企業能夠以一種簡單的、全面的方法定期保護和備份整個數據十分重要。
企業在數據管理方面必須保持秩序，企業應該部署新的流程和政策，包括培訓、獎勵和更新合同，企業更應該知道，如何找到高質量和有前途的數據？
壞的數據經常會產生不好的結果，大多數數據都需要經過一些篩選和清理，去除誤導性的資訊並將數據轉換為一個可用的形式。盡可能地使用原始數據，內容盡可能做到最好，共享整個組織的相關數據，最終肯定會帶來更好的結果。
企業通常無法堅持和重視以客戶為中心的數據，創造令客戶滿意的體驗，甚至不願意投入時間、金錢和人才。試想如果沒有技術裝備如何能取得和使用即時數據？沒有專業的行銷人員，如何從即時變化中，追踪和提取數據的最大效用。無法進行正確的分析，數據是沒有用的，洞察力取決於清晰的目標、整潔的數據和優良的技術。
- 如何有效過濾數據，避免壞數據干擾結果？
- 數據隱私及保護的措施應如何設計，責任分配該歸誰？
